Manifiesto
La base científica y el método están en la página Acerca de ; los resultados publicados, en MediationBench . Esta página recoge la apuesta que hacemos a partir de ellos: una opinión claramente separada de las pruebas.
Por qué importa ahora
Estas ideas llevan unos diez años rondando HAI.AI. En abstracto, su función es generar y mantener buenos compromisos entre personas y hacer posible la cooperación allí donde antes resultaba difícil.
Como muchas personas que dedican su carrera al cambio, el fundador ha trabajado en empresas emergentes de tecnología educativa, atención a la salud mental y datos sobre calidad del aire. Ha desarrollado nuevas tecnologías, validado su eficacia y tropezado una y otra vez con el mismo obstáculo: la eficacia de las instituciones de las que dependemos. ¿Cómo servir a una institución que no logra funcionar lo suficiente? Instituciones llenas de buenas personas haciendo un buen trabajo, donde, por dentro y por fuera, nadie está tan satisfecho ni es tan eficaz como podría ser. Es comprensible que queramos conservar nuestro empleo y nuestra identidad, pero el cambio es constante.
Puede que necesitemos nuevas instituciones para servicios humanos esenciales y de gran escala. Cuanto mayor sea la institución, mayor será la transformación necesaria. La IA traerá esa transformación y, con ella, una carrera competitiva. Apenas empezamos a comprender los retos que vienen. Mientras tanto, tenemos que construir aquello por lo que merecerá la pena luchar.
El mundo que vemos venir
Los modelos fundacionales son potentes y lo serán cada vez más. En la vida cotidiana, en casa y en el trabajo, las personas utilizarán cada vez más IA en ordenadores pequeños y distribuidos, como asistentes personales. Incluso en un mundo con modelos muy potentes, cada persona necesita su propia IA y su propia representación. Donde hoy tenemos correo electrónico, mañana habrá agentes que conversen, discutan, intercambien y realicen operaciones en nuestro nombre. Ese mundo necesita infraestructura. Necesita un entorno de ejecución observable y fiable, con un alto grado de personalización.